Prin­ci­pal Com­po­nent Analy­sis Nedir

Bir boyut azaltma (dimension reduction) tekniğidir. Çok boyutlu bir veriyi daha az boyutla nasıl ifade ederizi anlatır. Veri kaybı olmaktadır. Varyans oranına bakarak azaltılan boyutun gerçek boyutun ne kadarını temsil ettiğini anlayabiliriz. Azaltılan boyut sayesinde makine zekası yöntemleri gibi bir çok yöntemin daha hızlı bir öğrenme yapmasını kolaylaştırır.

Precision Recall Nedir

Özellikle Information Retrieval alanında sıkça kullanılmaktadır. Veri ile uğraşıyorsanız hemen heryerde karşısınıza çıkar bu iki kavram; precision, recall. Çoğu zaman değerlendirme birimi olarak kullanılır ve karşılaştırmalarda kullanılır. Aşağıda görsele bakacak olursak :

dairenin içinde kalan alanı gelen sonuçlar olarak açıklayabiliriz. Basit bir örnek verecek olursam, masanızda 10 kalem 5 tane silgi var. Yazılımınız kalemleri buluyor diyelim ve sonuç olarak 4 kalem buldu ve bu 4 kalemin 2si gerçek kalem 2si silgi. Bu durumda precision: 2/4 ve recall: 2/10 olur. Tüm değerleri yazacak olursak:

Selected Elements: 4
True Positive: 2
False Positive: 2
Precision: 2/4
Recall: 2/10
Relevant Elements: 10