Pooling Nedir

CNN’de Convolutional katmanında feature mapler oluşuyor demiştik. Pooling bu feature mapleri pooled feature map’e çevirir. Bu ne demektir? Bir makas düşünün bunun bir çok değişik fotoğrafı var, farklı açıdan, farklı büyüklükte, vs. Pooled feature map’e çevirdiğinizde tüm makas fotoğraflarını benzer bir map’e çevirir. Yani açısı farklı mı, küçük mü büyük mü vs uğraşmazsınız. Diğer bir faydası da feature mapi küçültür. Küçük feature map daha az işlemdir. Tabii bu küçültme işlemini featureları koruyarak yapar. Pooling ayrıca down-sampling olarak da bilinir. Max pooling, average pooling gibi farklı yöntemleri vardır.

Prin­ci­pal Com­po­nent Analy­sis Nedir

Bir boyut azaltma (dimension reduction) tekniğidir. Çok boyutlu bir veriyi daha az boyutla nasıl ifade ederizi anlatır. Veri kaybı olmaktadır. Varyans oranına bakarak azaltılan boyutun gerçek boyutun ne kadarını temsil ettiğini anlayabiliriz. Azaltılan boyut sayesinde makine zekası yöntemleri gibi bir çok yöntemin daha hızlı bir öğrenme yapmasını kolaylaştırır.